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몇 분 안에 Uncensored API 통합

베이스 URL과 API 키를 교체하여 기존 스택에 비검열 LLM을 삽입하세요. 우리의 OpenAI 호환 API는 구성 번거로움 없이 표준 SDK 코드를 지원합니다.

빠른 시작: SDK 연결

현재 엔드포인트를 우리 베이스 URL로 교체하고 헤더에 API 키를 삽입하세요. 이 간단한 교체로 요청이 즉시 무검열 모델로 라우팅됩니다.

기본 URL은 https://api.geminisenzacensura.com/v1인증은 다음을 통해 전달된 Bearer 토큰에 의존합니다: Authorization header. Google 또는 이메일로 가입한 후 즉시 이 키를 생성합니다.

  • 추가 라이브러리 필요 없음.
  • 모든 OpenAI 호환 클라이언트와 호환됩니다.
  • 키 생성 시 즉시 사용 가능.

이 접근 방식은 프록시 래퍼와 복잡한 로컬 설정을 제거합니다.

curl https://api.geminisenzacensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of Peru?"}]
  }'

엔드포인트: POST /v1/chat/completions

텍스트 출력을 받기 위해 프롬프트를 chat completions 엔드포인트로 전송하세요. 이 단일 엔드포인트는 uncensored 모델의 모든 추론을 처리합니다.

Specify the model ID as "uncensored" in your request body. The API returns standard JSON responses containing the generated text. You can control behavior using parameters like temperature 또는 top_p.

입력이 들어가면 텍스트가 나옵니다. 임베딩이나 이미지 생성은 없습니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.geminisenzacensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

엔드포인트: GET /v1/models

연결을 확인하고 사용 가능한 모델을 나열하려면 이 엔드포인트를 쿼리하세요. 이는 모델 세부 정보를 포함하는 JSON 객체를 반환합니다.

무거운 페이로드를 전송하기 전에 API 키에 유효한 권한이 있는지 확인하려면 이 명령을 사용하세요. 응답은 모델 ID "uncensored"가 활성화되어 있음을 확인합니다.

이것은 최소한의 토큰을 소비하는 경량 확인 절차입니다.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.geminisenzacensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

파라미터: Temperature, Top-p 및 Tools

표준 OpenAI 매개변수를 사용하여 무작위성과 구조를 제어하세요. 설정 temperature 창의적 변동성 또는 top_p nucleus sampling을 위해.

다음 전달하여 함수 호출 활성화 tools 배열입니다. 모델은 다음을 통해 JSON 모드를 지원합니다. response_format: {"type": "json_object"}다음 설정 가능 stop 시퀀스 및 seed 재현성.

이 파라미터들은 커스텀 로직 없이 Uncensored AI 출력에 정밀한 제어를 제공합니다.

스트리밍 응답 및 토큰 사용량

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 서버 전송 이벤트(SSE)를 통해 청크를 받으세요. 이는 긴 응답에 대한 지각된 지연 시간을 줄입니다.

스트림의 마지막 청크에는 요청에 대한 총 토큰 사용량이 포함되어 있습니다. 이를 통해 전체 응답을 기다리지 않고도 실시간으로 비용을 추적할 수 있습니다.

스트리밍은 채팅 인터페이스 또는 점진적 텍스트 렌더링에 이상적입니다.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

오류 코드 & 제한

HTTP 상태 코드를 확인하여 오류를 우아하게 처리하세요. A 401 잘못되거나 만료된 API 키를 나타냅니다. A 402 선불 크레딧이 부족함을 의미합니다. A 429 사용량 제한에 도달했음을 나타냅니다.

제한은 키당 분당 300회 요청입니다. 요청 본문 크기는 8MB로 제한됩니다. 오류와 거부는 선불 크레딧을 소모하지 않으므로 실제 토큰 사용량에 대해서만 지불하면 됩니다.

자세한 오류 메시지를 확인하여 빠르게 문제 해결하세요.

자주 묻는 질문

이 uncensored 모델의 context window는 어떻게 되나요?

컨텍스트 윈도우는 프롬프트와 완료를 합해 100,000 토큰으로 즉시 잘림 없이 광범위한 대화나 큰 문서 처리를 가능하게 합니다.

무제한 API를 시작하는 방법은?

구글 또는 이메일로 가입하여 API 키를 즉시 받으세요. 암호화폐(USDT 또는 USDC)로 계정에 충전하여 요청을 보내세요. 기본 URL을 업데이트하여 공식 OpenAI SDK를 사용할 수 있습니다.

API는 표준 OpenAI 클라이언트와 호환됩니까?

네, 완전히 OpenAI 호환입니다. 기존 설정의 베이스 URL과 API 키만 변경하면 됩니다. 스트리밍, 함수 호출, JSON 모드를 지원합니다.

API 키 받기

등록하고 키를 가져온 후 기본 URL을 업데이트하세요. 이것으로 충분합니다.

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