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几分钟内集成 Uncensored API

通过替换 base URL 和 API 密钥,将无审查 LLM 放入您的现有堆栈中。我们的 OpenAI 兼容 API 接受标准的 SDK 代码,无需配置麻烦。

快速入门:连接您的 SDK

用我们的基础 URL 替换您当前的端点,并将您的 API 密钥注入标头。这个简单的交换立即将您的请求路由到无审查模型。

基础 URL 为 https://api.geminisenzacensura.com/v1. 身份验证依赖于在 Authorization 头部,您通过 Google 或邮箱注册后,立即生成此密钥。

  • 无需额外库。
  • 支持任何 OpenAI 兼容客户端。
  • 创建密钥后立即可用。

这种方法消除了代理包装器和复杂的本地设置。

curl https://api.geminisenzacensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of Peru?"}]
  }'

端点:POST /v1/chat/completions

向聊天补全端点发送提示以获取文本输出。此单一端点处理无审查模型的所有推理。

在请求正文中将模型 ID 指定为 "uncensored"。API 返回包含生成文本的标准 JSON 响应。您可以使用诸如 等参数来控制行为。 temperature 或 top_p.

输入文本,输出文本。此处不涉及嵌入或图像生成。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.geminisenzacensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

端点:GET /v1/models

查询此端点以验证连接并列出可用模型。它返回包含模型详情的 JSON 对象。

使用此方法在发送大量负载前确认您的 API 密钥具有有效权限。响应将确认模型 ID "uncensored" 已激活。

这是一个轻量级检查,消耗极少的 token。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.geminisenzacensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

参数:温度、Top-p 和工具

使用标准 OpenAI 参数控制随机性和结构。设置 temperature 用于创意变体或 top_p 用于核采样。

通过传递 tools 数组。模型通过 response_format: {"type": "json_object"}。您还可以设置 stop 序列和 seed 用于可复现性。

这些参数使您能够精确控制无审查 AI 输出,而无需自定义逻辑。

流式响应与 Token 用量

通过将 stream: true 通过服务器发送的事件 (SSE) 接收块。这减少了长响应的感知延迟。

流中的最后一个数据块包含请求的总令牌使用量。这使您无需等待完整响应即可实时跟踪成本。

流式传输非常适合聊天界面或渐进式文本渲染。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

错误代码 & 限制

通过检查 HTTP 状态码来优雅地处理错误。A 401 表示密钥无效或已过期。一个 402 意味着您的预存余额不足。一个 429 信号指示您已达到速率限制。

每个密钥每分钟的限制为 300 次请求。请求体大小上限为 8 MB。错误和拒绝不会消耗您的预付余额,确保您只为实际的令牌使用付费。

检查响应体中的详细错误消息以快速进行故障排除。

常见问题解答

此无审查模型的上下文窗口是多少?

上下文窗口为 100,000 个 token,计算提示词和补全部分。这允许进行广泛的对话或大型文档处理而无需立即截断。

如何开始使用无审查 API?

使用 Google 或邮箱注册即可即时获取 API 密钥。通过加密货币(USDT 或 USDC)充值账户即可开始发送请求。您可以通过更新基础 URL 使用官方 OpenAI SDK。

API 兼容标准 OpenAI 客户端吗?

是的,它与 OpenAI 完全兼容。您只需在现有配置中更改 base URL 和 API 密钥即可。它支持流式传输、函数调用和 JSON 模式。

获取您的 API 密钥

注册,获取密钥,更新基础 URL。就是这样。

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